Un estudio publicado en Science de investigadores de Stanford y Carnegie Mellon muestra que la mayoría de los LLM (GPT-4o, GPT-5, Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek y Qwen, entre otros), utilizan la complacencia excesiva o la adulación. …
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Innovación Educativa, Competencias Digitales Docentes, Recursos y Acciones Formativas, Evaluación, Cooperación para el Desarrollo, Diversidad, Accesibilidad, Equidad e Inclusión. Autor: Jaime Oyarzo Espinosa
Un estudio publicado en Science de investigadores de Stanford y Carnegie Mellon muestra que la mayoría de los LLM (GPT-4o, GPT-5, Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek y Qwen, entre otros), utilizan la complacencia excesiva o la adulación. …